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      修飾蛋白定量分析 ? DIA磷酸化蛋白質組學

      · 產品定義

      采用IMAC富集策略提升S/T/Y磷酸化修飾肽段數量的同時,基于數據非依賴采集(Data-Independent Acquisition,DIA)技術,無偏向性采集質譜掃描范圍內所有信號,解決磷酸化修飾的定性定量難題,實現低豐度修飾信息采集向“全息掃描”飛躍。

       

      · 技術路線

      技術路線

                          

      · 技術優勢

      1. 全掃描模式:數據非依賴性采集模式,大大減少高豐度干擾,全面采集高低豐度信號,數據覆蓋度提高近40%;

      2. 超高重現性、穩定性:大樣本鑒定重復率提升近40%,定量精密度提升近1倍;

      3. 超高定量準確度:定量能力接近金標準SRM/MRM靶向技術。

       

      · 數據分析

      數據分析

       

      · 推薦組合產品

      1. 臨床大隊列研究“黃金”聯合:DIA蛋白質組+DIA磷酸化蛋白質組;

      2. 4D-DIA + 4D-DIA磷酸化蛋白質組;

      3. 標志物研究“一站式”解決方案:DIA蛋白質組+PRM。

       

      · 推薦應用領域

      1. 臨床大隊列樣本分析,如腫瘤、心血管等重大疾病精準分型;

      2. 作物群體性狀等大規模樣本研究,如育種品系、脅迫干預等;

      3. 臨床生物標志物發現:DIA接近MRM的定量能力,實現標志物篩選與初步驗證過程合二為一;

      4. 生物樣本信息庫構建:DIA可實現生物信息的完整保存,為后續回溯分析提供保障;

      5. 藥物應答、基因敲除/過表達的蛋白表達譜分析;

      6. 植物、微生物生長發育與脅迫逆境生理研究;

      7. 細胞自噬、細胞周期、衰老等信號通路;

      8. 疾病生物標志物與藥物作用靶點高通量分析;

      9. 神經及退行性疾病、腫瘤發病機制等機制研究;

      10. 蛋白作用機制與特殊功能蛋白質篩選。

       

      · 送樣建議(特殊樣本可直接咨詢021-5466-5263/400-066-6761)

       送樣建議

       

      · 參考文獻

      1.Oncogenic Mutations Rewire Signaling Pathways by Switching Protein Recruitment to Phosphotyrosine Sites. Cell. 2019.

      絡氨酸磷酸化-肺組織-通過酪氨酸磷酸化高通量組學揭示了EGFR突變體的致癌特性

      2.Multi-level proteomics reveals host-perturbation strategies of SARS-CoV-2 and SARS-CoV. bioRxiv. 2020.

      DIA磷酸化蛋白組學-人細胞-通過檢測病毒感染后細胞整體的蛋白質組、磷酸化蛋白質組、泛素化蛋白質組學以及轉錄組學,揭示了新冠病毒與SARS病毒對宿主產生擾動機制的異同點

      3.Integrated Omics of Metastatic Colorectal Cancer. Cancer Cell. 2020.

      DIA磷酸化蛋白組學-腫瘤組織-通過蛋白質組和磷酸化蛋白組學,揭示原發性結直腸腫瘤與其肝轉移之間存在顯著的異質性,并通過激酶-底物相關性網絡分析有效鎖定潛在的治療藥物

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