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      非靶向代謝組 ? 非靶向脂質代謝組學

      · 產品定義

      非靶向脂質組學是一種基于LC-MS/MS開發,針對生物樣本中脂質進行超高通量分析的產品。該產品使用針對性的脂質提取方法和脂質親和的色譜系統,搭配高分辨率質譜,最大程度實現對脂質分子的高通量分析,并可以通過添加脂質亞類內標實現絕對定量。

      將檢測和LipidSerach數據庫進行一級、二級信息的匹配,實現脂質分子的定性和定量。該產品能夠系統性解析生物體脂質組成和表達變化,可有效幫助研究脂類家族、脂質分子在各種生物過程中的改變與功能。 

       

      · 技術路線

      非靶向脂質組學相對定量:

      非靶向脂質組學相對定量技術路線

      非靶向脂質組學絕對定量:

      非靶向脂質組學絕對定量技術路線

       

      · 技術優勢

      1. 海量數據庫:LipidSearch數據庫,收錄超過8大類、300種亞類、170萬種脂質分子的譜圖;

      2. 高定性能力:項目平均鑒定數量3300+,部分項目鑒定數量可達5000+;

      3. 方法優勢:QE系列高分辨質譜搭配高效色譜方法,實現高通量檢測;

      4. 學術認可:已助力近百篇SCI發表,最高IF=46.3;

      5. 嚴格質控:15+內標,多項質控,全程可回溯,提供放心的數據。

       

      · 數據分析

      分析類型

      分析內容

      擬解決問題

      質控

      TIC、OC等多項

      獲得高質量數據

      輪廓分析

      Superclass分類

      獲得檢測結果的分類信息

      差異分析

      單變量統計分析(火山圖等)

      反映每個變量的組間差異

      多維統計分析(PCA、PLSDA、OPLSDA等)

      評估組間差異,找到導致組間區別的影響變量

      功能分析

      層次聚類分析

      獲得代謝物的表達模式信息

      相關性分析

      衡量兩個變量的相關程度

      高級生信分析

      回歸分析

      建立重要代謝物和其他指標的關聯

      趨勢聚類分析

      探討代謝物的含量趨勢模式

      機器學習

      篩選診斷性能良好的生物標志物

       

      · 部分數據分析結果展示

      部分數據分析結果展示

       

      · 推薦應用領域

      脂質領域各個研究方面,如:

      1. 農口領域:動植物生長發育,植物抗逆研究

      2. 醫口領域:動植物生理病理,生物標志物的發現

       

      · 送樣建議

      送樣建議

       

      · 近期客戶文獻展示

      1.  Pharmacological inhibition of arachidonate 12- lipoxygenase ameliorates myocardial ischemia reperfusion injury in multiple species. Cell Metabolism(IF=27.287)

      2. Degradation of lipid droplets by chimeric autophagy-tethering compounds. Cell Research(IF=25.617)

      3. Thrombin induces ACSL4-dependent ferroptosis during cerebral ischemia/reperfusion. Signal Transduction and Targeted Therapy (IF=18.187)

      4. A small molecule targeting ALOX12-ACC1 ameliorates nonalcoholic steatohepatitis in mice and macaques. Science Translational Medicine (IF=17.954)

      5. ASC deglutathionylation is a checkpoint for NLRP3 inflammasome activation. Journal of Experimental Medicine (IF=14.3)

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