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    1. 合作交流
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      高通量靶向代謝組 ? HA3000醫學超高通量靶向代謝組

      · 產品定義

      基于MRM多重反應監測檢測技術,使用多重色譜系統及同位素內標,可以實現同時對約3000種科學研究中常見的親水性和脂類代謝物的定量分析。具有高通量,精準定性,絕對定量及結果無需驗證的特點。

      HA3000待測物質類別主要包括(更加詳細list可另詢)

      主要物質類別

      數量

      代表性物質展示

      親水性化合物

      氨基酸及其衍生物

      110+

      甘氨酸、丙氨酸、天冬氨酸、亮氨酸、賴氨酸、精氨酸、酪氨酸

      核苷酸及其衍生物

      100+

      尿嘧啶、尿苷-5’-二磷酸、腺苷-5′-三磷酸、5-磷酸吡哆醛、黃嘌呤5′-磷酸

      有機酸及其衍生物

      60+

      琥珀酸、延胡索酸、衣康酸、檸檬酸、丙酮酸、蘋果酸

      碳水化合物及其衍生物

      60+

      阿拉伯糖、D-麥芽糖、D-果糖、海藻糖、乳果糖、6-磷酸葡萄糖

      膽汁酸類

      30+

      膽酸、脫氧膽酸、?;撬?、石膽酸、熊去氧膽酸

      吲哚及其衍生物類

      20+

      吲哚、色胺、吲哚乙酸、5-羥基-色氨酸、褪黑素

      其他

      180+

      2,4-二羥基蝶啶、光色素、4-咪唑乙酸、5-戊內酯、腺苷鈷胺

      脂肪酸

      60+

      油酸、豆蔻酸、棕櫚酸、硬脂酸、芥酸、二十烷酸

      脂類化合物

      磷脂類

      1300+

      PA(14:0/18:2)、PA(16:0/18:0)、PA(20:0/22:6)…

      溶血磷脂類

      115+

      LPC(16:0)、LPC(18:1)、LPC(20:1)…

      甘油二酯

      200+

      DG(14:0/18:1)、DG(14:0/20:0)、DG(18:0/18:1)…

      甘油三酯

      445+

      TG(42:0/FA14:0)、TG(42:1/FA14:0)、TG(44:0/FA18:0)…

      甘油一酯

      20+

      MG(16:1)、MG(20:0)、MG(22:0)…

      鞘磷脂

      70+

      SM(d18:1/16:0)、SM(d18:1/20:0)、SM(d18:1/22:0)…

      單半乳糖甘油二酯

      90+

      MGDG(16:0/18:0)、MGDG(16:0/20:0)、MGDG(16:0/20:4)…

      雙半乳糖甘油二酯

      90+

      DGDG(16:0/16:0)、DGDG(16:0/20:0)、DGDG(16:0/20:6)…

      硫代異鼠李糖甘油二酯

      90+

      SQDG(16:0/18:0)、SQDG(16:1/20:0)、SQDG(18:0/20:1)…

      膽固醇酯

      20+

      ChE(14:0)、ChE(20:4)、ChE(22:0)…

       

       

       

       

       

      ·技術路線

      技術路線

       

      · 技術優勢

      技術優勢

       

      · 數據分析

      服務標準

      分析類型

      分析內容

      擬解決問題

      標準數據分析

      質控

      TIC等多項QC分析

      獲得高質量數據

      輪廓分析

      Superclass分類

      獲得代謝物的分類信息

      差異分析

      單變量統計分析(火山圖等)

      反映每個變量的組間差異

      多維統計分析(PCA、PLS-DA、OPLS-DA等)

      評估組間差異,找到導致組間差異的影響變量

      功能分析

      層次聚類分析

      獲得代謝物的表達模式信息

      相關性分析

      衡量兩個變量的相關程度

      KEGG分析

      進一步了解相關代謝通路和生物學功能

      高級數據分析

      生信分析

      回歸分析

      建立重要代謝物和其他指標的關聯

      趨勢聚類分析

      探討代謝物的含量趨勢模式

      機器學習

      篩選診斷性能良好的生物標志物

      部分數據分析結果展示

      部分數據分析結果展示

       

      · 推薦組合產品

        1.  HA3000+轉錄/蛋白:多維度調控機理研究
        2.  HA3000+16S/宏基因組:挖掘菌群和代謝產物之間的關聯性、作用機制

       

      · 推薦應用領域

        • 腸道菌群和宿主互作研究
        • 生物標志物研究
        • 臨床疾病研究
        • 藥物作用機理研究
        • 植物研究

       

       

      · 送樣建議

       

      樣本類型

      常規送樣量

      最少送樣量

      建議生物學重復

      細胞類

      細胞

      107/sample

      107/sample

      臨床樣本:每組≥ 30

      動物來源:每組≥ 10

      細胞樣本:每組≥ 6

      植物樣本:每組≥ 6

      糞便

      糞便、腸道內容物

      200mg/sample

      100mg/sample

      體液類

      血漿、血清

      200μl/sample

      100μl/sample

      組織類

      肝臟、腎臟、癌/癌旁組織等

      200mg/sample

      100mg/sample

      其他

      請另外咨詢

       

      · 參考文獻

      1. Targeting phenylpyruvate restrains excessive NLRP3 inflammasome activation and pathological inflammation in diabetic wound healing.2023. cell reports medicine.IF 14.3

      靶向苯丙酮酸鹽抑制糖尿病傷口愈合中NLRP3炎癥小體過度激活和病理性炎癥

      2. Early-life noise exposure causes cognitive impairment in a sex-dependent manner by disrupting homeostasis of the microbiota–gut–brain axis.2023. Brain, Behavior, and Immunity.IF= 15.1

      早期生活噪音暴露通過破壞微生物群--腦軸的穩態,以性別依賴的方式導致認知障礙

      3. Non-canonical role of UCKL1 on ferroptosis defence in colorectal cancer.2023. EbioMedicine.IF= 11.1

      UCKL1在癌癥脫鐵防御中的非經典作用

       

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